人工智能涉水领域算法与模型服务商

基于流域产汇流机理与数理统计方法，对河系未来一定时段内的径流过程及洪峰进行定量预报。

通过求解圣维南方程组、浅水方程等控制方程，模拟河道、河口及洪泛区水流运动时空演变。

面向水资源配置与管理需求，基于经济社会发展和用水规律预测未来不同时段的需水过程。

基于水动力学模拟或数字高程模型分析，评估不同洪水情境下的淹没范围、水深及历时。

面向水资源管理与调配核心业务，实现区域或流域内多水源、多用户的供需平衡与优化配置。

模拟渠系非恒定流过程，为渠道输配水调度和水工建筑物控制提供计算分析依据。

以单个水库为对象，为满足防洪、兴利等综合目标，求解水库最优调度方案。

集成水力仿真与控制算法，实现渠系闸门的自动调节与控制。

统筹协调流域内多个水库，为最大化流域整体防洪或兴利效益提供联合调度方案。

将流域水文模型与河道水动力学模型耦合，实现从降水到断面流量、水位的全过程连续预报。

针对长距离输水复杂系统，分析运行风险，对工程险情和供水风险进行预警。

基于变形、渗流等监测数据，利用数理统计和智能分析技术，对工程性态进行综合安全评价与风险预警。